10月23日，加拿大滑铁卢大学Jeff Orchard博士应信息科学与工程学院、山东省网络环境智能计算技术重点实验室邀请来我校进行学术交流，并作了题为“Biologically-Inspired Neural Networks”的精彩报告。信息科学与工程学院部分师生参加了报告会，报告会由信息科学与工程学院副院长陈贞翔教授主持。
报告会上，Jeff Orchard博士就“Biologically-Inspired Neural Networks”为题介绍了神经预测编码技术。尽管近年来神经网络在视觉认知、自然语言理解等方面取得了突破性的发展与成就，但是所使用的人工神经网络架构仍然和真正的大脑结构有着显著的差异。Orchard博士介绍了一种新型的生物启发的预测编码方法，并且展示了该方法与大多数人工神经网络相比更加匹配大脑的工作机理。会后，Orchard博士就与会师生的问题进行了解答，并围绕报告内容进行了深入的探讨和交流。
Jeff Orchard博士，加拿大滑铁卢大学计算机学院副教授，计算数学系系主任。1994年毕业于滑铁卢大学数学专业获学士学位，1996年毕业于加拿大英属哥伦比亚大学数学专业获硕士学位，2003年毕业于加拿大西蒙弗雷泽大学获计算机科学博士学位。历任多个知名国际会议的委员及分会主席，同时是加拿大自然科学与工程基金和多个国际顶级期刊的评审人。研究方向为计算神经科学，通过数学模型和计算机仿真来理解大脑的复杂运行机理。在基底核网络的决策模型、视觉网络的无监督学习、空间浏览、种群编码、医疗图象处理等领域做出了突出贡献，学术论文发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Medical Imaging、Neural Computation等顶级刊物和会议上。
