CCF-AI走进高校系列报告会于济南大学顺利举办
“中国计算机学会模式识别与人工智能专委会走进高校”系列活动之一，即“CCF-AI走进高校”于12月24日下午在济南大学中心校区（西校区）成功举行。山东大学尹义龙教授、齐鲁工业大学董祥军教授、济南大学李金屏教授主持了本次报告会，清华大学张长水教授、中国海洋大学董军宇教授以及微软（亚洲）研究院郑宇博士受邀作报告，参会人数近200人。
报告会现场
济南大学信息学院院长董吉文致欢迎词
山东大学尹义龙教授主持会议
齐鲁工业大学董祥军教授主持会议
济南大学李金屏教授主持会议
来自清华大学的张长水教授进行了题为”Aligning Where to See and What to Tell: Image Captioning with Regin-based Attention and Scene-specific Contexts”的报告。报告首先简要介绍了什么是Image Caption，以及Image Caption过程中所涉及到的技术，并介绍了Image Caption领域近年来的主要工作，以及在Google、Baidu、Microsoft中的应用。随后，张长水教授分四大部分对其团队研发的Image Caption系统进行了相关介绍，并通过实验结果对比分析了系统的效果，提出区域重要度信息或特定场景上下文信息对Image Caption的重要性。
张长水教授进行报告
来自微软（亚洲）研究院郑宇博士的报告题目为“城市计算：用大数据驱动城市智能”。报告指出，城市计算是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。城市计算通过不断获取、整合和分析城市中不同领域的大数据来解决城市所面临的挑战。报告概述了城市计算的定义和框架，介绍了城市感知、城市数据管理和城市数据的分析、挖掘等各个层面的挑战和典型应用案例，重点讨论了时空大数据中跨域数据的融合和协同计算技术。具体案例包括基于大数据的空气质量分析和预测、城市规划改进、城市人流预测、管网水质预测、城市油耗和汽车尾气排放评估，以及城市住房价值分级和评估等。相关技术发表在KDD等顶尖国际会议和期刊上，并在实际系统中部署应用。
郑宇博士进行报告
来自中国海洋大学的董军宇教授带来了题为“纹理感知特征学习及应用”的报告。报告指出，纹理广泛存在于自然界中，是所有物体表面所共有的内在特性。而纹理的特征包含了物体表面结构组织排列的重要信息以及它们与周围环境的联系，人类的视觉系统对外部世界的感知有赖于物体所表现的纹理特征，因此纹理视觉感知研究在计算机视觉及机器视觉中具有重要意义。董军宇教授在报告中主要介绍了其所在团队对纹理的视觉感知所开展的相关研究，包括：1、构建了基于人类视觉感知描述的过程纹理数据集；2、提出了基于PCANet及CNN的新的网络结构PCN，它所提取的特征能够很好的表示纹理；3、通过学习样本感知特征，生成符合视觉感知定义的过理；4、将相关方法分别用于三维表面高度估计、轮胎缺陷检测、棉花质量分级等领域。
董军宇教授进行报告
在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的解答。活动结束后，大家一同合影留念。本次报告会取得了圆满成功。
参会人员提问
部分参会人员合影留念
