报告题目： Charting Research in Coupling Human and Artificial Intelligence for Discovery Science
报 告 人：Jian Chen （陈健），PhD，Associate Professor Department of Computer Science and Engineering，The Ohio State University
报告时间：2019年12月31日（周二）下午14：00—15：00
报告地点：12教703
报告内容简介：
1963 年全球互联网的开山鼻祖，美国麻省理工大学的心理学家和人工智能专家 Licklider 教授提出了人机共融的概念，目的是实现增强人脑和机器的大脑完美的交互结合以增强人的集体智慧。他指出与其让机器模仿人类的智力活动，不如让机器和人协作，将各自优势互补。当今赋予机器以智能的方式几乎总是依赖于隐形的人类技能，所以理解人类、预测人类、理解人类的意图和行为方式，涉及各时间和空间级别的交互操作，以及机器智能完成可视化工作能力和行为已成为交互可视化重要的研究方向之一。
该报告将讲述三个项目，第一个讲述我们最近如何用视觉科学的新理论设计可视化，利用所谓的早期人的直觉来指导设计新的可视化方法。这个项目的结果使量子物理学家的工作效率提高了10倍。第二个项目利用这些人类直觉改善人工智能的有效性实现人类智能和机器智能的结合。我们证明了这种新方法可以提高乳腺癌的早期检测的精准度。第三个项目讲述机器智能读可视化时的行为和偏见。我最后的展望中将提到一些关于用人的集体智慧（通俗的讲人肉方法）理解人的智能的方法，在虚拟现实中人机交互以及人对机器的信任度的研究，以及引入和实现更有效的机器智能和人类智能的结合发方法。这些基础理论的研究方法可以广泛应用到从医疗诊断到理解行人意图的自动驾驶到理解操作工人的协同机器人的交互有深远影响。
报告专家简介：
陈健，博士，现为美国俄亥俄州立大学 （The Ohio State University）计算机科学和工程系（Computer Science and Engineering）副教授（终身职位）。她指导的交互可视计算实验室从事可视化和虚拟现实在跨学科领域的研究工作。主要课题包括脑科学可视化，沉浸现实对复杂量子物理学的理解，大规模网络可视化，可视工作流程。以及人和机器智能的融合。陈健博士毕业于美国弗吉尼亚理工大学计算机系，曾任美国布朗大学研究员和哈佛大学访问教授。现为山东省网络环境智能计算技术重点实验室特聘教授。
